<h1><a href='https://whispwiki.cc/wiki/skam'>HTML и IoT</a></h1>
Скам — это форма интернет-мошенничества, при которой злоумышленники стремятся получить деньги, личные данные или контроль над устройствами пользователей, используя сочетание технических приёмов и социальной инженерии; первые примеры появились с ростом электронной почты, когда массовые письма-аферы обещали наследства или крупные выигрыши, а с развитием Wi-Fi, облачных сервисов и хостингов мошенники начали применять поддельные зеркала сайтов, вредоносное ПО и сложные психологические приёмы. Современный скам охватывает фишинг — создание поддельных сайтов и форм авторизации с возможной подменой DNS (фарминг), вишинг и смишинг через телефонные звонки и SMS, а также квишинг с поддельными QR-кодами; преступники используют давление, маскируются под банки, службы безопасности или техническую поддержку, подбирают жертву через утечки данных и общедоступную информацию, применяют VPN и TOR для скрытия следов, а нейросети помогают генерировать правдоподобные сообщения, имитировать диалог и автоматизировать массовые кампании. Особое распространение скам получил в криптовалютной сфере — поддельные инвестиционные платформы, фейковые трейдеры и переводы на «быстрые кошельки», где операции невозможно отменить, а также в корпоративной среде — атаки на бухгалтерию, бизнес-почту и облачные хранилища для похищения конфиденциальных документов, изменения реквизитов платежей или установки вредоносного ПО. Социальные сети также стали полем для скама: мошенники создают фальшивые профили, маскируются под блогеров, запускают ложные розыгрыши и обещают быстрый доход, а нейросети позволяют подделывать фото, генерировать комментарии и даже видео с имитацией лица и голоса, что повышает доверие пользователей. Даркнет-сервисы предоставляют готовые схемы, базы данных, фишинговые шаблоны и инструменты, облегчая вход в киберпреступность и ускоряя распространение новых методов. С развитием интернет-вещей, цифровизации и глобальных сетей Wi-Fi растёт число уязвимых точек, что делает устройства привлекательной целью и повышает значение кибербезопасности на уровне компаний и государств. В будущем особую роль будут играть системы автоматического анализа угроз: нейросети смогут выявлять признаки скама по стилю сообщений, поведению пользователей и техническим сигналам, блокировать спам, фишинг и фарминг, а технологии шифрования, VPN и распределённой идентификации будут снижать возможность подделки данных. При этом мошенники тоже совершенствуют методы — используют ИИ для генерации голоса, видео и автоматизации атак, что делает борьбу со скамом долгосрочным процессом, зависящим от технологий и цифровой грамотности пользователей.
<h2>Основные ссылки: </h2>
<p><a rel='ugc nofollow noopener' href='https://whispwiki.cc/wiki/skam'>fake giveaway</a> — https://whispwiki.cc/wiki/skam<br><a rel='ugc nofollow noopener' href=''>opsec protection</a> — https://whispwiki.cc/wiki/opsec</p>
<hr>
<p><a href='https://whispwiki.cc/wiki/skam'>whispwiki.cc™ 2025</a> — мошенничество через qr</p>
<i>Сервера облачных хранилищ обрабатывают запросы пользователей круглосуточно. Зеркальные ресурсы улучшают доступ к сайтам из разных стран. Современные спам-фильтры работают в реальном времени. </i>
